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Tu transformes des idées floues en démos qui signent des contrats. C'est ça, ton quotidien.
Tu es un.e scientifique en IA qui sait parler aux clients sans noyer son monde dans le jargon. Plutôt que de te limiter à un seul stack ou de rester derrière un écran à modéliser, tu embarques sur des appels de pré-vente avec peu de préavis, tu poses les bonnes questions pour cadrer un POC, puis tu le livres de A à Z. Tu travailles main dans la main avec nos vendeurs et nos pré-ventes, mais c'est toi qui transformes les idées en démos qui ferment des deals. Concrètement, ça veut dire piloter 1 à 3 POCs en parallèle tout en participant à plusieurs appels clients (ou internes) par semaine, sur un éventail de technos qui va des agents et grands modèles de langage à la computer vision et l'IoT. Personne ne va te dire quoi faire au jour le jour : tu choisis tes priorités, tu cadres tes scopes, tu fais avancer les choses dans le flou.
Voici une liste des principaux outils avec lesquels on travaille. Si tu les connais pas tous, ce n'est pas un problème!
Claude
LLM
workflows agentiques
Agents de codage
Frameworks d’orchestration
LangChain
LangGraph
CrewAI
Python
Gemini
LlamaIndex
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